不舍得分享的技巧:如何用AI来创作TikTok短视频脚本

海外顶级TikTok高手分享的一个小技巧。

分享一个之前不舍得拿出来分享的小技巧。不愿意写的另一个原因是,这类干货内容其实很少人爱看。Anyway,有缘人得之吧。

之前我说过国内 TikTok 运营相比较海外竞争对手并没有代差优势。其实,海外高手的玩法可能要远远领先于中国 TikTok 运营的水平。

这是一位海外 TikTok 高手在油管上分享的技巧,如何利用 ChatGPT 来制作一个 TikTok 广告视频脚本。简直是掰开了揉碎了,把每个细节和逻辑手把手教给观众。

看了以后你就知道海外 TikTok 高手远比我们想象的能打的多。

我们中国卖家或是电商运营太过关注于术,而却不重视最为核心的背后逻辑和本质。在一开始,这位 UP 主就引用美国街头潮流教父,维吉尔·阿布洛(Virgil Abloh)的名言,来说明这套打法的逻辑是什么。

“任何现有的事物和创意只要调整 3%, 就能成为全新的事物。”

——维吉尔·阿布洛

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他的意思是,我们只需要对现有已经被市场验证的事物微调,就能创作出同样能被市场所欢迎的事物。

基于这样的逻辑,我们就可以规划出完整的流程。这个流程其实很简单,先收集表现最优的竞品广告视频;提取脚本交由 ChatGPT 分析拆解建模;再根据自己的卖点和特性,微调重新输出。

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UP 主用一个男生手洗香皂产品来举例。先进入 TikTok Creative Center,用 Mans soap 产品关键字来搜索现有在跑广告的竞品,用表现指标筛选出表现最优的广告。他用 TikTok ads video downloader 这个插件来下载视频。

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然后 UP 主再将视频上传到 happy scribe 这类将 Video to Text 的工具网站,将脚本提取出来。如果网速慢,我个人会用 CapCut 来提取字幕。

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收集了市面上在跑的表现最优的广告视频脚本,就可以将这些脚本投喂给 ChatGPT 来做分析建模。

UP 告知 ChatGPT 这是表现排名前百分 3 的广告,另一个是在排名百分 9 左右的广告,让 AI 拆解分析一下,为什么第一个脚本表现更优异。

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很多人都认为,我们只要告知 AI 任务背景,给出任务要求,系统就能给我们完美答案。其实,AI 和人一样,是需要先有足够的信息输入,经过建模和训练,才能知道如何完成我们给出的任务。

AI 给出了第一个视频表现更优的几个可能原因。当然,我们要的不仅仅是答案,这个步骤的目的是让系统归因建模,让系统知道能让视频表现更优的关键原因,为后续创作脚本做准备。

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在投喂给系统足够的数据,这位 UP 主让系统参考另一个最接近自己产品的竞品视频脚本,写出 5 个脚本。

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基于 UP 给出的信息,ChatGPT 创作出 5 个类似的脚本。

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UP 主进一步在给出的脚本上做微调,让系统将视频脚本加长到 30 秒左右。

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后期视频制作还需要加上简略的 Headline 做为字幕,也可以让 AI 整理出来。

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AI 做事情就是干净利落。

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上述步骤是不是基本上打好了样,但是我们的产品如果有独特的特性或是卖点,是不是还是需要定制化。我们把自己产品特性加入,作为需要调整的 3%,如维吉尔·阿布洛所说,就能生成有差异化的脚本。

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AI 很快给出了新版本。

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UP 主假设这款产品是定位于嬉皮士男性群体,再次让系统微调为嬉皮风的语气。

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再次要求系统整理出大字标题,作为贴片字幕。

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大家可以看到,我们是可以和 AI 多次交互,不断训练系统,在任务实现中不断调整要求。而不是指望系统根据我们仅仅给出一次的指令和魔咒词(prompt),就能一劳永逸,非常完美地实现任务。

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在和 AI 系统不断交互中,我们就能根据市面上已经验证的版本,创作和不断修正出最适合自己品牌和产品的视频脚本。

各位,学习到了么?

文章来源:白鲸跨境
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